About this document

This is a prototype of an automatic report that documents how the user specified the operating model and their various justifications.


Introduction

  1. Describe the history and current status of the fishery, including fleets, sectors, vessel types and practices/gear by vessel type, landing ports, economics/markets, whether targeted/bycatch, other stocks caught in the fishery. Esta especie se distribuye en aguas uruguayas y argentinas durante el verano y en invierno migra a la plataforma continental del sur de Brasil (Vooren, 1997). Como consecuencia de dicho comportamiento es capturada por distintas pesquerías artesanales e industriales de Argentina, Uruguay y sur de Brasil, las cuales afectan diferentes partes del stock durante su ciclo de vida (Miranda y Vooren, 2003; Oddone et al., 2005). En Argentina, la administración de las pesquerías de gatuzo se realiza a partir de dos unidades de manejo: la primera corresponde al área del Tratado y es administrada en conjunto por la CTMFM y la segunda, correspondiente a El Rincón está a cargo de la Autoridad de Aplicación pesquera argentina. Por su parte, la pesquería industrial de esta especie en Uruguay se encuentra bajo la administración de la CTMFM. El gatuzo (Mustelus schmitti), pez ángel (Squatina spp) y rayas (familia Rajidae) son los condrictios más explotados en el área del Tratado del Río de la Plata y su Frente Marítimo (en adelante área del Tratado). Son capturados por la flota industrial argentina principalmente como parte de la pesquería demersal multiespecífica conocida como “variado costero”. En el área del Tratado, a profundidades mayores de 50 m los condrictios más explotados son las rayas, capturadas principalmente por la flota argentina dirigida a merluza común (Merluccius hubbsi) (Grupo de trabajo condritios 2015, p47). A partir del 2010 se solicitó al Grupo de Trabajo Condrictios que se prioricen los estudios tendientes a aplicar modelos de evaluación que permitan estimar una aproximación a la captura total permisible (CTP) en el ámbito del área del Tratado del Río de la Plata y su Frente Marítimo (Aubone et al., 2011; Cueto, 2012, Cueto et al., 2013; Cueto et al., 2014) (see Grupo de trabajo condrictios 2015, p71). El gatuzo (Mustelus schmitti), junto con el pez ángel (Squatina guggenheim) y las rayas (familia Rajidae) son los condrictios más explotados en el área del Tratado del Río de la Plata y su Frente Marítimo (en adelante área del Tratado). Desde la costa hasta la isobata de 50 m son capturados principalmente por la flota industrial argentina como parte de la pesquería demersal multiespecífica conocida como “variado costero” y por la flota uruguaya (Categoría B) (Fig. 4). A profundidades mayores a los 50 m, los condrictios más explotados son las rayas, capturadas principalmente por las flotas de ambos países dirigidas a merluza común (Merluccius hubbsi). La pesquería argentina de gatuzo registra desembarques importantes la década de 1960 (>8.000 t), superando en 1973 las 9.000 y alcanzando en 1988 un pico de 13.500 t. Entre 1992 y 1999 los desembarques totales argentinos, que incluyen capturas realizadas en la ZCP, áreas costeras adyacentes y ZEE al sur de 39°S alcanzaron valores muy próximos o superaron las 10.000 t.

  2. Describe the stock’s ecosystem functions, dependencies, and habitat types. El gatuzo (Mustelus schmitti) es el tiburón más desembarcado en puertos argentinos. Esta especie se distribuye en aguas uruguayas y argentinas durante el verano y en invierno migra a la plataforma continental del sur de Brasil (Vooren, 1997). Como consecuencia de dicho comportamiento es capturada por distintas pesquerías artesanales e industriales de Argentina, Uruguay y sur de Brasil, las cuales afectan diferentes partes del stock durante su ciclo de vida (Miranda y Vooren, 2003; Oddone et al., 2005). (ficha gatuzo, p1)

  3. Provide all relevant reference materials, such as assessments, research, and other analysis.


Fishery Characteristics

Longevity

Answered
Very short-lived (5 < maximum age < 7)
Short-lived (7 < maximum age < 10)
Moderate life span (10 < maximum age < 20)
Moderately long-lived (20 < maximum age < 40)
Long-lived (40 < maximum age < 80)
Very long-lived (80 < maximum age < 160)
Justification
M estimates from different methods: 0.165-0.320. age-specific: 0.139-0.404 (Ficha-gatuzo, p2). Ages determined from vertebral band counts ranged from 0 to 11 years. Calculated longevity and total natural mortality rates were 20.87 years and 0.19/year for females and 12.24 years and 0.26/year for males, respectively (Molina et al 2017)

Stock depletion

Answered
Crashed (D < 0.05)
Very depleted (0.05 < D < 0.1)
Depleted (0.1 < D < 0.15)
Moderately depleted (0.15 < D < 0.3)
Healthy (0.3 < D < 0.5)
Underexploited (0.5 < D)
Justification
stock assessment using a Bayesian Schaefer model. See Table 4 and 5 (Ficha gatuzo, p10). B2017/K =0.29 (0.23-0.46)

Resilence

Answered
Not resilient (steepness < 0.3)
Low resilience (0.3 < steepness < 0.5)
Moderate resilence (0.5 < steepness < 0.7)
Resilient (0.7 < steepness < 0.9)
Very Resilient (0.9 < steepness)
Justification
Gatuzo 1 to 13 (more common 4) sharks per female (Ficha-gatuzo, p3), related with fish size.

Historical effort pattern

Answered
Stable
Two-phase
Boom-bust
Gradual increases
Stable, recent increases
Stable, recent declines
Justification
see Fig. 11 (Ficha gatuzo, p11).

Inter-annual variability in historical effort

Answered
Not variable (less than 20% inter-annual change (IAC))
Variable (maximum IAC between 20% to 50%)
Highly variable (maximum IAC between 50% and 100%)
Justification
See Fig 11 (ficha gatuzo, p11)

Historical fishing efficiency changes

Answered
Declining by 2-3% pa (halves every 25-35 years)
Declining by 1-2% pa (halves every 35-70 years)
Stable -1% to 1% pa (may halve/double every 70 years)
Increasing by 1-2% pa (doubles every 35-70 years)
Increasing by 2-3% pa (doubles every 25-35 years)
Justification
Increasing fishing efficiency changes (Fig 15, Perez et al., 2011, INIDEP INF TEC 79) for two vessel types (I and II) but not for type III. Many factors show p value 0.001 (vessel type x year, year x Area)

Future fishing efficiency changes

Answered
Declining by 2-3% pa (halves every 25-35 years)
Declining by 1-2% pa (halves every 35-70 years)
Stable -1% to 1% pa (may halve/double every 70 years)
Increasing by 1-2% pa (doubles every 35-70 years)
Increasing by 2-3% pa (doubles every 25-35 years)
Justification
Perez et al., 2011, INIDEP INF TEC 79 (p10) suggest a higher targeting towards gatuzo during the last years (see Fig 4)

Length at maturity

Answered
Very small (0.4 < LM < 0.5)
Small (0.5 < LM < 0.6)
Moderate (0.6 < LM < 0.7)
Moderate to large (0.7 < LM < 0.8)
Large (0.8 < LM < 0.9)
Justification
56-72 cm /Linf 87cm TL = 0.86 (see Table 3, Ficha-gatuzo, p3). La longitud de primera madurez calculada para machos y hembras fue de 59 y 60 cm de LT, respectivamente las cuales resultaron menores a las estimadas por Menni et al. (1986), quienes obtuvieron valores de 60 cm para los machos y 62 cm para las hembras. La LT50 para ambos sexos, obtenida por Cousseau y colaboradores fue de 59 cm, ligeramente superior a la estimada para la campaña de invierno de 1993 (57 cm) (Díaz de Astarloa et al., 1997). Oddone et al., (2005) calcularon la LT50 para machos en 59 cm teniendo en cuenta que esta estimación corresponde a adultos con claspers calcificados listos para la cópula y 72 cm para hembras. En la Tabla 3 se presenta un resumen comparado de las diferentes estimaciones de talla de madurez para la especie.
The narrownose smooth-hound (Mustelus schmitti) is a small shark in the family Triakidae that attains a maximum total length (TL) of 110 cm (Menni, 1985). Growth slows down in subsequent years, and, according to our results, length at first maturity (546 and 563 mm TL for males and females respectively; Colautti et al., 2010) is reached at an age of 7.61 years for females and 6.79 years for males.

Selectivity of small fish

Answered
Very small (0.1 < S < 0.2)
Small (0.2 < S < 0.4)
Half asymptotic length (0.4 < S < 0.6)
Large (0.6 < S < 0.8)
Very large (0.8 < S < 0.9)
Justification
No information was found about fishing selectivity,

Selectivity of large fish

Answered
Asymptotic selectivity (SL = 1)
Declining selectivity with length (0.75 < SL < 1)
Dome-shaped selectivity (0.25 < SL < 0.75)
Strong dome-shaped selectivity (SL < 0.25)
Justification
No justification was provided

Discard rate

Answered
Low (DR < 1%)
Low - moderate (1% < DR < 10%)
Moderate (10% < DR < 30%)
Moderate - high (30% < DR < 50%)
High (50% < DR < 70%)
Justification
the Argentinian catches are sub-estimated due to discarding in the hake fishery (by-catch) mainly before 2006 (Perez et al 2011, INIDEP INF TEC, p3, 5)

Post-release mortality rate

Answered
Low (PRM < 5%)
Low - moderate (5% < PRM < 25%)
Moderate (25% < PRM < 50%)
Moderate - high (50% < PRM < 75%)
High (75% < PRM < 95%)
Almost all die (95% < PRM < 100%)
Justification
Between November 2010 and December 2011, 2,471 individuals over 50 cm in total length were tagged, with type DART tags. Until December 2012, it was possible to recover 42 tags (1.70%) (Perez et al 2014). Esto indicaría además de una gran capacidad de natación de la especie, un buen estado general de los ejemplares marcados, por lo menos en el corto plazo. En ninguno de los ejemplares recapturados se detectó a simple vista, escaras o heridas en el sector de inserción de la marca. Estos resultados coinciden con lo señalado para otras especies de tiburones (Kohler and Turner, 2001). Los dos casos restantes correspondieron a reportes realizados por pescadores recreacionale (Perez et al 2014)

Recruitment variability

Answered
Very low (less than 20% inter-annual changes (IAC))
Low (max IAC of between 20% and 60%)
Moderate (max IAC of between 60% and 120%)
High (max IAC of between 120% and 180%)
Very high (max IAC greater than 180%)
Justification
There is a high relationship between stock size and recruitment in sharks

Size of an existing MPA

Answered
None
Small (A < 5%)
Small-moderate (5% < A < 10%)
Moderate (10% < A < 20%)
Large (20% < A < 30%)
Very large (30% < A < 40%)
Huge (40% < A < 50%)
Justification
No justification was provided

Spatial mixing (movement) in/out of existing MPA

Answered
Very low (P < 1%)
Low (1% < P < 5%)
Moderate (5% < P < 10%)
High (10% < P < 20%)
Fully mixed
Justification
No justification was provided

Size of a future potential MPA

Answered
None
Small (A < 5%)
Small-moderate (5% < A < 10%)
Moderate (10% < A < 20%)
Large (20% < A < 30%)
Very large (30% < A < 40%)
Huge (40% < A < 50%)
Justification
No justification was provided

Spatial mixing (movement) in/out of future potential MPA

Answered
Very low (P < 1%)
Low (1% < P < 5%)
Moderate (5% < P < 10%)
High (10% < P < 20%)
Fully mixed
Justification
No justification was provided

Initial stock depletion

Answered
Very low (0.1 < D1 < 0.15)
Low (0.15 < D1 < 0.3)
Moderate (0.3 < D < 0.5)
High (0.5 < D1)
Asymptotic unfished levels (D1 = 1)
Justification
Fishery starts in before 1960. Stock assessment model starts in 1992. La pesquería argentina de gatuzo registra desembarques importantes la década de 1960 (>8.000 t), superando en 1973 las 9.000 y alcanzando en 1988 un pico de 13.500 t (CTMFM)


Management Characteristics

Types of fishery management that are possible

Answered
TAC (Total Allowable Catch): a catch limit
TAE (Total Allowable Effort): an effort limit
Size limit
Time-area closures (a marine reserve)
Justification
1. Describe what, if any, current management measures are used to constrain catch/effort.
Luego de valorar las distintas series de abundancia disponibles y de evaluar el comportamiento de los distintos modelos y ajustes el GT acordó utilizar, -a fin de describir las variaciones en la biomasa poblacional de gatuzo, estimar las capturas biológicamente aceptables (CBA) para 2017 y realizar las proyecciones considerando distintos escenarios de explotación-, el modelo logístico de biomasa excedente de Schaefer, ajustando sus parámetros por inferencia Bayesiana utilizando la serie de CPUE nominal en días, correspondiente a la flota argentina, para el período 1992-2016 (see Table 4, ficha-gatuzo, p8)

2. Describe historical management measures, if any.
no records of previous TACs since 2016.
3. Describe main strengths and weaknesses of current monitoring and enforcement capacity.
No information is provided.
4. Describe and reference any legal/policy requirements for management, monitoring and enforcement.
Management based on MSY reference points and depletion levels.


TAC offset: consistent overages/underages

Answered
Large underages (40% - 70% of recommended)
Underages (70% - 90% of recommended)
Slight underages (90% - 100% of recommended)
Taken exactly (95% - 105% of recommended)
Slight overages (100% - 110% of recommended)
Overages (110% - 150% of recommended)
Large overages (150% - 200% of recommended)
Justification
No information is provided in the documentation but it is relatively important species after hake, squid, flatfish and abadejo (CTMFM 2017)


TAC implementation variability

Answered
Constant (V < 1%)
Not variable (1% < V < 5%)
Low variability (5% < V < 10%)
Variable (10% < V < 20%)
Highly variable (20% < V < 40%)
Justification
No justification was provided


TAE offset: consistent overages/underages

Answered
Large underages (40% - 70% of recommended)
Underages (70% - 90% of recommended)
Slight underages (90% - 100% of recommended)
Taken exactly (95% - 105% of recommended)
Slight overages (100% - 110% of recommended)
Overages (110% - 150% of recommended)
Large overages (150% - 200% of recommended)
Justification
No justification was provided


TAE implementation variability

Answered
Constant (V < 1%)
Not variable (1% < V < 5%)
Low variability (5% < V < 10%)
Variable (10% < V < 20%)
Highly variable (20% < V < 40%)
Justification
No justification was provided


Size limit offset: consistent overages/underages

Answered
Much smaller (40% - 70% of recommended)
Smaller (70% - 90% of recommended)
Slightly smaller (90% - 100% of recommended)
Taken exactly (95% - 105% of recommended)
Slightly larger (100% - 110% of recommended)
Larger (110% - 150% of recommended)
Much larger (150% - 200% of recommended)
Justification
Currently, there not size limits


Size limit implementation variability

Answered
Constant (V < 1%)
Not variable (1% < V < 5%)
Low variability (5% < V < 10%)
Variable (10% < V < 20%)
Highly variable (20% < V < 40%)
Justification
No justification was provided


Data Characteristics

Available data types

Answered
Historical annual catches (from unfished)
Recent annual catches (at least 5 recent years)
Historical relative abundance index (from unfished)
Recent relative abundance index (at least 5 recent years)
Fishing effort
Size composition (length samples)
Age composition (age samples)
Growth (growth parameters)
Absolute biomass survey
Justification
1. Provide the time series (specify years, if possible) that exist for catch, effort, and CPUE/abundance indices.
Los datos utilizados en este trabajo comprenden índices de abundancia estimados a partir de campañas de investigación del INIDEP y de la flota comercial argentina, y datos de desembarques anuales declarados por Argentina y Uruguay de gatuzo en el área del Tratado del Río de La Plata y su Frente Marítimo (área del Tratado, Tabla 1, Grupo de trabajo de condrictios 2015, p2). Los datos de los desembarques anuales de gatuzo en Argentina y Uruguay (del periodo 1992-2014) provienen de la estadística oficial de la Comisión Técnica Mixta del Frente Marítimo.
La pesquería argentina de gatuzo registra desembarques importantes la década de 1960 (>8.000 t), superando en 1973 las 9.000 y alcanzando en 1988 un pico de 13.500 t. Entre 1992 y 1999 los desembarques totales argentinos, que incluyen capturas realizadas en la ZCP, áreas costeras adyacentes y ZEE al sur de 39°S alcanzaron valores muy próximos o superaron las 10.000 t. En la ZCP el valor máximo en los desembarques de Argentina y Uruguay correspondió a 1994, año en el que se superaron las 8.000 t. En años sucesivos, con excepción de 2002, hasta el año 2010 los desembarques de esta especie superaron las 4.000 t. Desde entonces se advierte un descenso sostenido hasta alcanzar en 2016 el valor histórico más bajo con 2.089 t (Fig. 5). En la ZCP la pesca de gatuzo se desarrolla a lo largo de todo el año sin una clara estacionalidad (Fig. 6, p6-7, ficha-gatuzo).
Landings (1983-2016)



2. Describe how these data collected (e.g., log books, dealer reporting, observers).

3. Describe what types of sampling programs and methodologies exist for data collection, including the time-series of available sampling data and quality.
Abundance indices: Se utilizaron 3 series de índices de abundancia, de las cuales 2 se estimaron a partir de campañas de investigación del INIDEP y una a partir de datos de la flota comercial argentina. De las dos series correspondientes a los datos de campaña, una se estimó a partir de un modelo Delta con un diseño de muestreo estratificado (I GLM ) y la otra a partir de 1000 re-muestreos conreposición (Bootstraping no paramétrico) con un diseño de muestro por transectas
perpendiculares a la costa (I BOOT ). La serie correspondiente a los datos de flota se estimó a partir de valores de CPUE considerando los días de pesca como unidad de esfuerzo (I CPUE(d) ). El detalle de la estimación de los índices de abundancia utilizados en el presente documento se encuentra en Hozbor et al., (2014) y Cortés et al., (2015) y los valores de cada serie se encuentran en la Tabla 1 (See Grupo de Trabajo condrictios 2015, p72). Also see Table 4 (ficha-gatuzo, p8) for details about indices and models used for gatuzo. Luego de valorar las distintas series de abundancia disponibles y de evaluar el comportamiento de los distintos modelos y ajustes el GT acordó utilizar, a fin de describir las variaciones en la biomasa poblacional de gatuzo, estimar las capturas biológicamente aceptables (CBA) para 2017 y realizar las proyecciones considerando distintos escenarios de explotación-, el modelo logístico de biomasa excedente de Schaefer, ajustando sus parámetros por inferencia Bayesiana utilizando la serie de CPUE nominal en días, correspondiente a la flota argentina, para el período 1992-2016.

4. Describe all sources of uncertainty in the status, biology, life history and data sources of the fishery. Include links to documentation, reports.
Landings start in 1960 but official records starts in 1992. Research Surveys was not used. For the TAC in 2017, a nominal CPUE was used but there is a standardized CPUE. No information about length/age comps (fishing selectivity). Little info about priors used for the Bayesian logistic model.En base a resultados obtenidos en evaluaciones anteriores se optó por ajustar el modelo con distribuciones a priori lognormal para r y K, no informativa para q, e inversas gama para sigma2 and tau2


Catch reporting bias

Answered
Strong under-reporting (30% - 50%)
Under-reporting (10% - 30%)
Slight under-reporting (0% - 10%)
Reported accurately (+/- 5%)
Slight over-reporting (less than 10%)
Justification
Authors only provided info about declared landings. Bycatch occurs in the hake fishery but discarding levels are not mentioned. UNKNOWN.


Hyperstability in indices

Answered
Strong hyperdepletion (2 < Beta < 3)
Hyperdepletion (1.25 < Beta < 2)
Proportional (0.8 < Beta < 1.25)
Hyperstability (0.5 < Beta < 0.8)
Strong hyperstability (0.33 < Beta < 0.5)
Justification
standardized CPUE show significant effects for Vessel, Area, time, etc and their interaction.


Available data types

Answered
Perfect
Good (accurate and precise)
Data moderate (some what inaccurate and imprecise)
Data poor (inaccurate and imprecise)
Justification
See Data.Q1. The model fits look good (Fig. 9, ficha gatuzo, p9). CVs are not reported. length/age composition data are not reported for the fishery or survey. Only recent landings are included but the stock has being highly exploited (Molina et al 2017)


Version Notes

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